Python基础之python进程知识点整理，实现一个简单使用进程池的多进程文件夹文件copy器

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Python 基础之 python 进程知识点整理，实现一个简单使用进程池的多进程文件夹文件copy器

一、简单介绍

二、能学到

三、进程相关知识

1、进程以及状态

2、进程间通信-Queue

3、进程池Pool

4、进程池中的Queue

四、效果预览

五、实现步骤

六、关键代码

一、简单介绍一、简单介绍

Python是一种跨平台的计算机程序设计语言。是一种面向对象的动态类型语言，最初被设计用于编写自动化脚本(shell)，随着版本

的不断更新和语言新功能的添加，越多被用于独立的、大型项目的开发。Python是一种解释型脚本语言，可以应用于以下领域：

Web 和 Internet开发、科学计算和统计、人工智能、教育、桌面界面开发、软件开发、后端开发、网络爬虫。

使用 Pycharm 实现一个使用进程池的多进程文件夹文件copy器，来多任务的形式拷贝一个文件夹的所有文件到另一个文件夹

二、能学到二、能学到

1、Python 文件拷贝的使用；

2、Python 多进程、进程池的使用；

3、Python 文件夹文件获取；

4、注意事项： 1）Python有严格的代码要求，Python 一行代码一个功能；

2）Python 有严格的代码是否缩进；

3）这里至拷贝指定文件夹的文件，不包括至文件夹文件

4）print 中要打印 % ，请同时写两个%，如 print(“%%”)

三、进程相关知识三、进程相关知识

1、进程以及状态、进程以及状态

1）进程

程序：例如xxx.py这是程序，是一个静态的

进程：一个程序运行起来后，代码+用到的资源称之为进程，它是操作系统分配资源的基本单元。

不仅可以通过线程完成多任务，进程也是可以的

2）进程的状态

工作中，任务数往往大于cpu的核数，即一定有一些任务正在执行，而另外一些任务在等待cpu进行执行，因此导致了有了不同的

状态

就绪态：运行的条件都已经满足，正在等在cpu执行

执行态：cpu正在执行其功能

等待态：等待某些条件满足，例如一个程序sleep了，此时就处于等待态

2、进程间通信、进程间通信-Queue

Process之间有时需要通信，操作系统提供了很多机制来实现进程间的通信。

可以使用multiprocessing模块的Queue实现多进程之间的数据传递，Queue本身是一个消息列队程序

初始化Queue()对象时（例如：q=Queue()），若括号中没有指定最大可接收的消息数量，或数量为负值，那么就代表可接受的消

息数量没有上限（直到内存的尽头）；

Queue.qsize()：返回当前队列包含的消息数量；

Queue.empty()：如果队列为空，返回True，反之False ；

Queue.full()：如果队列满了，返回True,反之False；

Queue.get([block[, timeout]])：获取队列中的一条消息，然后将其从列队中移除，block默认值为True；

1）如果block使用默认值，且没有设置timeout（单位秒），消息列队如果为空，此时程序将被阻塞（停在读取状态），直到从消

息列队读到消息为止，如果设置了timeout，则会等待timeout秒，若还没读取到任何消息，则抛出”Queue.Empty”异常；

2）如果block值为False，消息列队如果为空，则会立刻抛出”Queue.Empty”异常；

Queue.get_nowait()：相当Queue.get(False)；

Queue.put(item,[block[, timeout]])：将item消息写入队列，block默认值为True；

3、进程池、进程池Pool

当需要创建的子进程数量不多时，可以直接利用multiprocessing中的Process动态成生多个进程，但如果是上百甚至上千个目标，

手动的去创建进程的工作量巨大，此时就可以用到multiprocessing模块提供的Pool方法。

初始化Pool时，可以指定一个最大进程数，当有新的请求提交到Pool中时，如果池还没有满，那么就会创建一个新的进程用来执行

该请求；但如果池中的进程数已经达到指定的最大值，那么该请求就会等待，直到池中有进程结束，才会用之前的进程来执行新的

任务

multiprocessing.Pool常用函数解析：

apply_async(func[, args[, kwds]]) ：使用非阻塞方式调用func（并行执行，堵塞方式必须等待上一个进程退出才能执行下一个进

程），args为传递给func的参数列表，kwds为传递给func的关键字参数列表；

close()：关闭Pool，使其不再接受新的任务；

terminate()：不管任务是否完成，立即终止；

join()：主进程阻塞，等待子进程的退出，必须在close或terminate之后使用；

4、进程池中的、进程池中的Queue

如果要使用Pool创建进程，就需要使用multiprocessing.Manager()中的Queue()，而不是multiprocessing.Queue()，否则会得到一

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