在MATLAB中，队列调度是一种重要的算法模拟和分析方法，尤其在计算机科学、操作研究以及系统工程等领域中广泛使用。本项目提供的是一系列用于创建论文图表的MATLAB代码示例，帮助研究者和开发者更好地展示他们的队列调度研究成果。
在论文写作中，清晰、有说服力的图形能够直观地呈现复杂的数据和算法效果。以下是一些关键知识点：
1. **图例共享**：在MATLAB中，如果多个图形在同一图表上，并且需要共享一个图例，可以使用`legend`函数的`'Location'`和`'UseDataAspectRatio'`属性来实现。例如，`legend('图例项1','图例项2','Location','northwest','UseDataAspectRatio',true)`。这使得图例与图形内容保持比例，避免因缩放导致图例失真。
2. **图形绘制**：MATLAB提供了多种绘图函数，如`plot`、`bar`、`histogram`等，用于绘制线形图、条形图和直方图等。在队列调度的研究中，可能需要使用`plot`函数来展示不同调度策略下的服务时间分布或等待时间比较。
3. **数据处理**：在生成图表前，通常需要对原始数据进行预处理，如统计计算、排序或归一化等。MATLAB的`sort`、`mean`、`std`等函数可以帮助完成这些任务。
4. **自定义图形属性**：通过设置`LineWidth`、`MarkerSize`、`Color`等属性，可以调整线条宽度、标记大小和颜色，以增强图形的可读性。例如，`line('LineWidth',2,'MarkerSize',8,'Color','r')`。
5. **多图共存**：使用`subplot`函数可以将多个图形放置在一个大图中，便于对比分析。例如，`subplot(2,1,1)`会在一个2行1列的布局中创建第一个子图。
6. **图例样式**：可以使用`Legend`函数的`'Interpreter'`属性设置图例文字的解释器，如LaTeX，以便引入数学符号，增强专业性。例如，`legend('Interpreter','latex')`。
7. **保存图形**：完成图形编辑后，`saveas`函数可以将图形保存为各种格式，如`.fig`（MATLAB工作空间文件）、`.eps`（矢量图）、`.png`（位图）等。
8. **开源系统**：项目标签提到“系统开源”，这意味着这些MATLAB代码是开放源代码的，可供研究社区自由使用、修改和分发，有助于学术交流和协作。
这个"paper-figure-master"压缩包可能包含了一系列用于生成上述讨论的图形的MATLAB脚本和数据文件。通过阅读和学习这些代码，不仅可以学习如何在MATLAB中创建高质量的论文图形，还可以了解队列调度算法的可视化表示方法，这对深入理解队列理论和优化调度策略具有很大价值。
