Anaconda + tensorflow-gpu+keras+win10
首先，tensorflow的GPU版本是需要安装CUDA和cudnn加速包。
（CUDA和cudnn以及tensorflow，keras有着较为严格的版本对应关系，
一定要看好版本下载）。
前言前言
很久以前就在自己的电脑上把CPU版本的tensorflow配置好了，最近搞了一个笔记本，上面配置着GTX1650显卡，正好要使用tensorflow，最开始以为这个显卡带不动，只
配置了cpu版本的腾搜人flow，后来手痒痒就顺带把GPU版本的tensorflow也配置了，配置的过程很幸运，找到了一个好的教程，没太多的坑，很顺利的就配置好了，也没有
安装VS，需要的时候直接装了一个pycocotools。
Tensorflow有两个版本：GPU和CPU版本，CPU的很好安装；GPU 版本需要 CUDA 和 cuDNN 的支持，如果你是独显+集显，那么推荐你用GPU版本的，因为GPU对矩阵
运算有很好的支持，会加速程序执行！并且CUDA是Nvidia下属的程序，所以你的GPU最好是Nvidia的，AMD的显卡没有CUDA加速！满足以上条件之后，你需要查看一下
你的英伟达GPU是否支持CUDA，以下是Geforce支持
一、安装一、安装Anaconda,
链接：Anaconda下载
（正常安装，再配置环境变量。）
在左下角打开Anaconda—Anaconda Prompt，输入“conda -V”，能正常显示版本号，证明已经配置好了。
二、安装二、安装CUDA Toolkit + cudnn
这一步很重要，尤其版本一定不能错。版本不合适，很有可能安装失败。
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