物联网服务基于指纹的生物特征识别邻域三方身份验证的直方图-研究论文

物联网（IoT）和服务是一个有趣的话题，具有广泛的潜在应用，例如智能家居系统，医疗保健，远程医疗和智能交通。 传统上，已经对关键协议方案进行了评估，以访问高度易受安全性影响的物联网服务。 最近，基于生物特征的身份验证也用于访问IoT服务和设备。 它们涉及大量的内存，并增加了运行时间，并且发现在计算上是不可行的。 为了为物联网服务提供可靠的身份验证，本文提出了针对物联网服务的带有指纹生物特征的邻域三方身份验证直方图（HNTA-FB）。 提出的HNTA-FB方法使用二进制模式和特征直方图提取感兴趣区域。 为了在提供对IoT服务的访问权限时减少内存需求，提出了邻域二进制模式预处理直方图（HNBPP）模型。 邻域二进制模式注册（NBPR）的判别能力与基于直方图的归一化稀疏表示相结合。 此外，这项工作为指纹生物识别模板匹配过程提出了一个新的Tripartite用户身份验证模型。 当与不同的现有技术方法进行比较时，所提出的方法在匹配精度，计算开销和执行速度方面显示出显着改善的性能，并且在交付智能家居服务方面非常有效。