DSP的关键知识要点详细介绍

冯、诺依曼结构和哈佛结构的特点   冯、诺依曼结构：采用单存储空间，即程序指令和数据共用一个存储空间，使用单一的地址和数据总线，取指令和取操作数都是通过一条总线分时进行。当进行高速运算时，不但不能同时进行取指令和取操作数，而且还会造成数据传输通道的瓶颈现象，其工作速度较慢。   哈佛结构：采用双存储空间，程序存储器和数据存储器分开，有各自独立的程序总线和数据总线，可独立编址和独立访问，可对程序和数据进行独立传输，使取指令操作、指令执行操作、数据吞吐并行完成，大大地提高了数据处理能力和指令的执行速度，非常适合于实时的数字信号处理。   DSP芯片的特点（为何适合数据密集型应用：前5点）1．采用哈佛结构2．采用多总线结构3．采用流水线技术4.配有专用的硬件乘法-累加器5.具有特殊的DSP指令6．快速的指令周期7．硬件配置强8．支持多处理器结构9．省电管理和低功耗。定点DSP芯片和浮点DSP芯片的区别及应用特点定点DSP芯片（数据以定点格式工作）：精度和范围是不能同时兼顾的。定点DSP是主流产品，成本低，对存储器要求低、耗电少，开发相对容易，但设计中必须考虑溢出问题。用在精度要求不太高的场合。浮点DSP芯片（数据以浮点格式工作）：精度高、动态范围大，产品相对较少，复杂成本高。但不必考虑溢出的问题。用在精度要求较高的场合。定点DSP的表示（Qm.n，精度和范围与m、n的关系）及其格式转换   ○1整数表示法：最高位是符号位，0代表正数，1代表负数，其余位以二进制的补码形式表示数值，小数点在D0位。用于控制操作、地址计算、及其它非信号处理应用。   ○2小数表示法：最高位是符号位，0代表正数，1代表负数，其余位以二进制的补码形式表示数值，小数点在Dn－1位。用于数字和各种信号处理算法的计算中。   ○3数的定标；n越大，数值范围越小，但精度越高；相反，n越小，数值范围越大，但精度就越低。不同Qm.n形式的数进行加减2运算时，通常将动态范围小的数据格式转换成动态范围大的数据格式。即n大的数据格式向n小的数据格式转换。