针对PHP并发请求给MySQL数据库造成压力的解决方案，可以从架构设计、数据库优化和使用其他技术方案等角度出发。
针对MySQL数据库的压力问题，最直接的方法是主从分离。通过主从复制的方式，可以将读写操作分离到不同的服务器，减轻单个数据库服务器的压力。在主服务器上进行数据的增删改操作，而查询操作则可以在从服务器上进行。这样可以有效分散查询压力，并且可以在不影响主服务器性能的情况下，进行数据的读取。
对于数据库层面的优化，可以通过调整数据库配置，如去除不必要的索引以提升插入性能。索引虽然可以加快查询速度，但也会在插入操作时消耗更多资源，尤其是在高并发的场景下。另外，还可以考虑使用特定表类型，如MyISAM，它在某些情况下可能比InnoDB表有更好的插入性能。
第三，针对特定的业务场景，例如页面浏览量统计，可以通过分库分表的方法减轻单表的压力。当数据分散到多个小表中，读写操作的效率就会提高，因为涉及的数据量减少了。此外，分库分表的策略还可以结合业务逻辑，比如根据用户ID、地域或者时间等维度来设计表结构，从而进一步优化性能。
另外，可以考虑使用特定的技术插件来改善性能。HandlerSocket是一个MySQL插件，允许MySQL绕过SQL层直接以Key-Value的方式访问存储引擎，从而大幅提高性能，特别是在插入操作时。类似的还有InnoDBNoSQLPlugin，它是MySQL InnoDB提供的一个插件，支持memcached协议，使得MySQL可以以NoSQL的方式提供数据服务，并且保证了与传统SQL接口的数据一致性。
批量插入（bulk insert）也是一个优化手段，可以一次性插入多条数据，减少对数据库的I/O操作次数，提高整体插入效率。在编写PHP代码时，可以使用预处理语句（prepared statement），这种方式可以有效减少对MySQL服务器的重复请求，提高效率。
对于高并发的业务场景，可以考虑引入缓存机制，如Redis或Memcached，来存储频繁查询的数据。通过缓存可以减少直接对数据库的查询，尤其是对于读操作多的场景，可以极大缓解数据库的压力。
对于每秒200次并发请求而言，虽然对于MySQL来说不算非常高的负载，但如果不进行合理的优化和配置，依然会导致性能问题。通过上述的多种方法，可以有效解决并发带来的压力，并保持系统的稳定性和响应速度。在实际操作中，应该结合业务特点，选择最合适的优化策略。同时，优化的过程应逐步进行，监控每一次改变带来的效果，以便及时调整策略。在必要时，也可以考虑升级硬件或者使用云数据库等服务来应对更加复杂和高负载的场景。
