本文的核心内容涉及生产服务系统建模与性能分析，特别是研究了包含两类顾客的生产与服务混合系统的运作机制。在这一领域中，两类顾客是指具有不同优先权的顾客群体。文章的研究目的在于通过建立数学模型来描述系统的运作，分析不同情境下的性能表现，以及提供如何通过调节系统参数来改善性能和收益的策略。
文章提出了基本的生产服务混合系统模型，并引入了两个主要概念：两类顾客和优先权策略。两类顾客分别对应高优先权顾客和低优先权顾客。优先权策略体现在系统对不同类型顾客的服务响应顺序上，高优先权顾客通常会获得更快速的服务。另外，文章考虑了低优先权顾客的不耐烦行为，即当低优先权顾客等待时间过长时可能会选择离开，不再等待服务，这对于系统的性能和收益有重要的影响。
在数学建模方面，作者采用了马尔科夫链（Markov chain）来描述系统的状态转移过程。通过建立系统的Markov模型，可以获得系统的稳态分布。稳态分布是系统长时间运行后达到的概率分布状态，它能反映出系统各状态的长期稳定性。稳态分布是分析系统性能和制定管理策略的基础。
在性能指标方面，本文通过模型分析得出了系统的关键性能指标，包括顾客的平均等待时间、平均排队长度以及系统收益等。通过这些指标的计算，可以评估和比较不同策略对系统性能的影响，从而为实际运营提供参考。
文章进一步通过数值分析，探讨了基本库存水平、服务能力、以及顾客到达速率对系统性能和收益的影响。研究表明，提升基本库存水平可以显著减少高优先权顾客的排队长度，从而提升这部分顾客的满意度。同时，文章还发现，尽管启动额外服务能力会增加额外的服务成本，但如果能尽早开启，往往可以获得更高的净利润。此外，在顾客到达速率大于生产服务速率时，控制高优先权顾客的到达速率，以及在相反情况下控制低优先权顾客的到达速率，都是提高系统净利润的有效方法。
关键词中提及的“生产服务系统”是作者研究的主要对象，而“马尔科夫链”是建模中使用的数学工具。不耐烦行为的顾客和优先权的设置对于系统性能的影响是本文研究的关键问题。
文章还指出了制造企业转型为服务型制造的背景和动因。由于产品市场的竞争加剧和技术革新，制造企业为了增强产品的附加值，采取了向服务型制造转型的策略，即不再单一提供产品，而是向顾客提供产品与服务相结合的综合解决方案。产品与服务的融合形成了产品服务系统（PSS），该系统为企业提供了一种新的盈利模式，并且改变了企业的运作方式。
在研究方法方面，作者采用了理论分析结合数值模拟的方法。通过对系统的理论建模和分析，得出系统的稳态分布和性能指标，然后采用数值模拟的方法对不同参数设置下的系统表现进行了全面的模拟和评估。这一研究方法有助于理解复杂系统在不同情境下的行为，也为决策者提供制定策略时的参考依据。
总体而言，这篇文章的研究为生产服务系统中的顾客服务管理和优化提供了科学的方法和理论依据，特别是在多顾客类型和优先权设置的复杂环境中。通过理论模型和数值分析，本文为提高生产服务系统的运作效率和盈利能力提供了重要的见解和策略。
