没有合适的资源?快使用搜索试试~
我知道了~
文库首页
开发技术
其它
基于IGLCM-MRF模型的海冰SAR图像半监督分割
基于IGLCM-MRF模型的海冰SAR图像半监督分割
研究论文
1 下载量
168 浏览量
2021-03-07
22:13:13
上传
评论
收藏
1.15MB
PDF
举报
温馨提示
立即下载
基于IGLCM-MRF模型的海冰SAR图像半监督分割
资源推荐
资源评论
论文研究-基于MRF模型的NSCT域SAR图像分割.pdf
浏览:161
针对复杂背景下的合成孔径雷达(SAR)图像的分割问题,提出一种基于非降采样Contourlet变换(NSCT)域马尔可夫(MRF)模型的算法。该算法综合利用了MRF模型在影像分割中的优势和图像的多分辨率描述的信息,采用高斯混合模型建模各个尺度的特征场,Potts模型建模各个尺度的标记场,大尺度的分割结果直接投影到小尺度上,作为分割的初始结果。实验部分与经典的阈值分割算法和马尔可夫分割算法进行比较、
基于MRF的SAR图像分割vc程序
浏览:92
5星 · 资源好评率100%
用于SAR图像的目标分割,程序可以用于学术研究,商业应用就得买。里面有BP-S,Graph cuts,trw-s等算法c程序。
基于边缘保持的区域能量最小化SAR海冰图像分割
浏览:19
提出了一种基于边缘保持的区域能量最小化的SAR海冰图像分割算法。首先对图像进行 SRAD滤波,然后进行分水岭初始分割和区域能量最小化分割,从而得到最终分割结果。将该算法用于SAR海冰图像的分割中, 实验结果表明,该分割方法有效、准确性好。
基于MRF的SAR图像分割ICM算法matlab
浏览:129
程序里有详细的解释,用ICM算法实现了基于MRF模型SAR图像的分割 程序里有详细的解释,用ICM算法实现了基于MRF模型SAR图像的分割
论文研究-基于广义多分辨似然比的SAR图像无监督分割.pdf
浏览:166
首先在多分辨四叉树上定义了一个广义的多分辨似然比,刻画并且累积了SAR(synthetic aperture radar)图像中目标与背景在不同分辨率上的差异,从而增大了目标与背景之间的区分度。为了达到图像无监督分割目的,利用经典的混和模型方法分别估计出每个分辨率上对应的多分辨似然比中一组密度函数的参数。为了考虑被分类像素与周围像素之间的Markov性,减弱对噪声的敏感性,利用开窗内像素的广义多分
基于MAP-MRF模型的SAR图像道路提取.
浏览:14
基于MAP-MRF模型的SAR图像道路提取.pdf
ICM--MRF--matlab.rar_MRF 图像分割_MRF 算法_SAR MATLAB_SAR 图像_sar图像分割
浏览:8
5星 · 资源好评率100%
基于MRF随机场的SAR图像分割 求最优算法ICM matlab语言
音视频-编解码-基于MRF的SAR图像分类与变化检测应用研究.pdf
浏览:35
音视频-编解码-基于MRF的SAR图像分类与变化检测应用研究.pdf
基于G-MRF纹理信息的FMC侧扫声纳图像分割算法
浏览:183
5星 · 资源好评率100%
基于G-MRF纹理信息的FMC侧扫声纳图像分割算法 一、研究目的 近年来,国内外对侧扫声纳图像分割算法的研究主要集中在对现有算法的改进或结合成熟的算法,现有算法存在两个主要问题,一是运算量很大,不能投入到实际...
基于MRF模型的遥感图像建筑物分割研究
浏览:79
为了快速有效地从遥感图像中提取目标建筑物,采用小波分析和Markov随机场(MRF)相结合的方法进行遥感图像建筑物目标分割。首先将小波分解得到图像的多尺度序列作为各个尺度特征场的观测值,采用高斯混合模型建模特征场,以MRF模型作为标记场先验概率分布模型,通过EM算法迭代使得参数估计和图像分割交替进行,最后采用模板匹配检测建筑物目标的位置。选择多幅遥感图片进行实验,结果表明,采用分解层数为3的Haa
基于广义多分辨似然比的SAR图像无监督分割方法 (2005年)
浏览:125
首先在多分辨四叉树上定义了一个广义多分辨似然比,刻画并且累积了SAR(synthetic aperture radar)图像中目标与背景在不同分辨率上的差异,从而增大了目标与背景之间的区分度。为了达到图像无监督分割目的,提出一个有效的空间变化混合多尺度自回归(spatially variant mixture multiseale autoregressive简称SVMMAR)模型方法,利用该模型
基于pLSA和Topo-MRF模型的SAR图像分类算法研究 (2011年)
浏览:193
针对大多数分类方法未能同时考虑图像与特征、类别与特征、类别与类别之间关系的问题,提出了一种基于潜在语义分析(pLSA)和拓扑马尔可夫随机场(Topo-MRF)模型的合成孔径雷达(synthetic aperture radar,SAR)图像的分类算法。实验结果证明了该算法的有效性。
一种新的基于Graph cuts方法的SAR图像分割模型 (2014年)
浏览:191
Graph cuts方法是一种快速优化技术,能有效解决计算机视觉的低层次问题,如表面重构、分割、去噪等问题。其优点是迭代计算的高效性并能得到全局最优解。利用Graph cuts方法,将基于活动轮廓模型和水平集方法的SAR图像分割模型转化成一个新的模型,可用最大流/最小割方法来求解。实测SAR图像的分割实验表明:提出的新模型所需运行时间大约是基于水平集的活动轮廓模型所需时间的一半,分割精度也得到了较
草图模型和基于高阶邻域马尔可夫随机场的SAR图像分割
浏览:139
草图模型和基于高阶邻域马尔可夫随机场的SAR图像分割
论文研究-MRF模型在图像分割领域的发展 .pdf
浏览:26
MRF模型在图像分割领域的发展,徐荣,罗立民,基于MRF的图像分割方法的研究源自概率统计原理,本文介绍了MRF模型在图像分割领域的发展历史及其一般理论与图像分割准则,评述了其
基于广义Huber-MRF图像建模的超分辨率复原算法
浏览:201
4星 · 用户满意度95%
随后,在MRF-MAP框架下分别考虑高斯噪声和脉冲噪声两种情形,提出一种基于广义Huber-MRF模型的超分辨率复原算法,理论上保证具有严格全局最优解,并且利用半二次正则化思想和最速下降法求解相应的最小能量泛函....
用于图像分割的VBI-MRF模型
浏览:114
我们针对噪声损坏的合成图像和自然纹理镶嵌图,针对变异期望最大化(VEM)算法以及基于隐马尔可夫随机场(HMRF)模型和MAP-MRF模型的算法对我们的算法进行了评估。 我们的试验结果表明,所提出的算法比其他三种方法...
论文研究-基于局部自适应先验MRF模型的快速BP图像分割算法.pdf
浏览:42
针对常规MRF分割模型不能有效描述图像的局部特征、常导致图像的过分割现象,提出了一种局部自适应先验的MRF模型。该模型利用图像的邻接区域信息建立了一种局部自适应特征MRF模型。基于提出的模型,建立了一种具有...
论文研究-基于TS-MRF与模糊MLL模型的图像分割.pdf
浏览:192
首先建立聚束、窄条带扫描、宽条带扫描等三种模式的卫星侦察业务流量模型,并参考美国Starlite侦察卫星星座的指标参数进行了计算举例;其次仿真计算了无卫星传输网络时侦察卫星星载存储器的信息量状况,指出卫星传输...
基于专家产品的高阶CRF用于无监督SAR图像多类分割
浏览:126
基于专家产品的高阶CRF用于无监督SAR图像多类分割
基于改进C-V模型的高分辨SAR图像分割
浏览:61
针对SAR图像灰度分布不均匀现象,提出利用对均匀和不均匀区域都能很好的拟合的G0概率密度函数对C-V水平集模型进行改进。针对经典的C-V水平集模型只利用区域信息而没有利用边缘信息,从而造成虚假边缘轮廓较多以及演化时容易陷入局部极小值等现象,提出在C-V模型中引入能够很好的去除SAR图像中的乘性噪声的改进的边缘检测函数,定位图像的边界以及控制曲线的演化速率,且增加能避免水平集函数重新初始化的
一种基于 Bayesian准则和 MRF模型的 SAR图像滤波方法 (2005年)
浏览:111
提出了一种新的斑点噪声的滤波方法,该方法基于小波分解的框架,采用小波域隐 MRF模型,计算图像中表征像素纹理特征的隐状态参数的后验概率,以此后验概率作为权重因子对传统 Gamma MAP滤波算法进行改进。该算法被用于模拟SAR图像和真实 ERS-1图像的Speckle抑制。试验结果表明,与传统 Gam- ma MAP算法相比,本文提出的方法能更好地抑制Speckle ,并保持图像细节。
基于条件三重态马尔可夫场的无监督SAR图像分割
浏览:14
基于条件三重态马尔可夫场的无监督SAR图像分割
基于广义高斯模型的多时相SAR图像非监督变化检测方法
浏览:166
基于广义高斯模型的多时相SAR图像非监督变化检测方法,何敏 ,何秀凤,提出了一种基于广义高斯模型的多时相SAR图像非监督变化检测方法。首先估计变化和未变化像元的概率密度参数,然后采用改进的KI(Kitt
MRF_FCM.rar_FCM分割_MRF 图像分割_SAR 分割_fcm图像分割_mrf检测
浏览:33
5星 · 资源好评率100%
实现模糊聚类算法(FCM)与马尔科夫随机场空间约束(MRF)的图像分割、SAR图像变化检测
论文研究-基于MRF模型的图像修复算法.pdf
浏览:21
基于马尔可夫随机场(MRF)模型,提出一种直接采样的图像修复方法。通过优先权机制来决定边界像素的修复次序,充分顾及到图像的边缘结构信息,同时能够恢复纹理细节,避免了模糊效应。实验证明该算法具有很好的修复...
基于快速退火MRF的改进SAR图像分割方法 (2010年)
浏览:67
基于Markov随机场(MRF,Markov Random Field)的SAR图像分割方法利用了SAR图像的灰度和结构信息,能在分割过程中有效抑制斑点噪声,获得较高的分割精度.但这类方法的缺点是模拟退火的计算量很大.针对该问题,提出了...
SAR_Image.rar_SAR_SAR 分割_SAR分割_sar图像分割
浏览:16
该文主要是介绍一种基于区域MRF的SAR图像快速分割算法
评论
收藏
内容反馈
立即下载
资源评论
资源反馈
评论星级较低,若资源使用遇到问题可联系上传者,3个工作日内问题未解决可申请退款~
联系上传者
评论
weixin_38621897
粉丝: 6
资源:
957
私信
上传资源 快速赚钱
我的内容管理
展开
我的资源
快来上传第一个资源
我的收益
登录查看自己的收益
我的积分
登录查看自己的积分
我的C币
登录后查看C币余额
我的收藏
我的下载
下载帮助
前往需求广场,查看用户热搜
最新资源
文章发布系统的设计与实现.zip
902988616808224lx-music-mobile-v1.2.0-beta.2-universal.apk
Lesson2-时间复杂度空间复杂度.pdf
什么是虚拟棋盘以及学习虚拟棋盘的意义
什么是python烟花代码以及学习python烟花代码的意义是什么
python烟花代码是什么以及学习python烟花代码的意义
深入解析数据分析利器:常用工具详解
什么是串口协议以及学习串口协议的意义是什么
SwiftUI嵌入UIKit(UIKit回传值到SwiftUI)
SwiftUI嵌入UIKit(SwiftUI顺传值到UIKit)
资源上传下载、课程学习等过程中有任何疑问或建议,欢迎提出宝贵意见哦~我们会及时处理!
点击此处反馈
安全验证
文档复制为VIP权益,开通VIP直接复制
信息提交成功