最近发展了一些将时间序列转化为复杂网络的方法，从而可以通过研究网络的拓扑性质来分析原始时间序列的性质．本文用递归图方法将分数布朗运动(FBM)时间序列转化为复杂网络，并研究其对应递归网络的拓扑性质．我们发现，对固定的Hurst指数日，在网络连通率首次增长到1之前，随着递归图的参数阈值的增大，网络的平均路径长度L也随之递增，之后反而递减．我们也发现由FBM时间序列转化得到的网络是无标度网络．我们采用节点覆盖盒计数法分析发现FBM的递归网络为分形网络，具有自相似特性，其分形维数dB随Hurst指数日的增大而减
