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高斯白噪声matlab代码-RSS-based-channel-modelling-localization-and-track...
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2021-05-26
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高斯白噪声matlab代码基于RSS的频道建模本地化和跟踪 这是“无线移动通信”课程的项目。 在过去的几十年中,无线通信已经发生了巨大的发展,可以满足无线介质对高数据速率不断增长的需求。 系统已针对室内应用和户外应用而设计,在这些应用中,移动性是系统规范中非常重要的方面。 无线信道的传播模型的特征在于路径损耗,多径衰落和多普勒扩展(或多普勒频谱)。 所有这些特性均受发射器和接收器之间的物理环境以及系统相关参数的影响,这些参数包括天线高度,天线波束宽度,天线极化以及多个天线之间的相互耦合。建模,本地化和跟踪。 设计基于RSS的定位应用程序时,必须考虑许多因素,从选择正确的传播模型开始,该模型必须以相对准确的方式表示RF信号与环境之间的相互作用。 证明了RSS可以用于室外定位。 代码的工作方式: 在main_loop中为LLS和WLS初始化估计函数。 同样,也将移动性模式(即,随机,直线和平方)初始化并映射到相应的参数输入,如下所示:对于随机输入,nb_locations = 200对于直线输入,nb_locations = 100对于平方,不需要输入。 现在我们将基站坐标输入为(已知坐标
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RSS-based-channel-modelling-localization-and-tracking-main.zip (16个子文件)
RSS-based-channel-modelling-localization-and-tracking-main
eucl_dist.m 291B
random.m 500B
test_function.m 2KB
compute_dist.m 338B
estimate_dist.m 474B
main_loop.m 3KB
compute_rss.m 816B
compute_error.m 606B
lls.m 937B
README.md 5KB
straight_line.m 406B
square.m 566B
set_noise.m 404B
plots
mobility-patterns.PNG 82KB
estimation-functions.PNG 82KB
wls.m 1KB
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