Oracle性能究极优化

正在看的ORACLE教程是:Oracle性能究极优化。　　增大 SGA 已经缓冲看来对于性能的提升并不显著，加载时间只提升了 1.73%。下面我们增加 SGA 重做日志的大小： 　　DB3: Log Buffer 　　Database Block Size 2K 　　SGA Buffer Cache 128M 　　SGA Shared Pool 128M 　　SGA Redo Cache 16M 　　Redo Log Files 16M 　　Tablespaces Dictionary 　　TPC Results Load Time (Seconds) 41.39 　　Transactions Oracle性能优化是一个复杂而深入的主题，它涉及到数据库的多个层面，包括硬件配置、数据库结构、SQL语句优化、系统参数调整等。在这个特定的Oracle教程中，主要关注的是通过调整SGA(系统全局区)、数据库块大小、重做日志、表空间管理以及I/O进程数来改善性能。 增大SGA的缓冲区（Buffer Cache）并未显著提升性能，只有1.73%的加载时间减少。然后，增加SGA重做日志缓冲区的大小（Redo Cache）到16M，同时调整Redo Log Files大小到16M，使得加载时间提高了17.35%，交易每秒(TPS)也有所提升。这表明重做日志缓冲区的大小对于并发的插入、更新和删除操作有显著影响。 接着，将数据库块大小从2K增加到4K，加载时间减少了138%，但TPS变化不大，说明块大小的调整对I/O密集型操作影响显著。当表空间管理从目录模式切换到本地模式（Local Tablespaces），加载时间进一步降低，TPS微增，这可能是由于数据访问效率的提高。 数据库块大小进一步增加到8K，加载时间再次减少，但效果减弱。此时，调整I/O子进程（I/O Slaves）的数量，如dbwr_io_slaves和lgwr_io_slaves，有助于平衡I/O负载，使加载时间降低至10.48秒，TPS微升，显示了I/O子进程调整对系统性能的积极影响。 在Linux环境下，针对Oracle数据库的优化还需要考虑操作系统层面的参数设置，例如共享内存（SHMMAX）、信号量（SEMMNI, SEMMSL, SEMOPN）的大小。这些参数的适当调整可以确保Oracle能够有效地利用系统资源，提高其运行效率。 教程提到的是在单内核和IPC（Interprocess Communication）层面进行的优化，通过调整内核参数，比如增加SHMMAX和信号量相关参数，可以进一步提升Oracle在Linux上的性能表现，加载时间减至9.54秒，TPS提升到11.511。 Oracle性能究极优化是一个涉及多方面因素的综合过程，包括数据库设计、内存管理、I/O处理和操作系统参数配置。通过精细调整这些因素，可以显著提高Oracle数据库的性能，满足高并发、大数据量的业务需求。