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matlab辗转相除代码-Human-Emotion-Analysis-using-EEG-from-DEAP-dataset:...
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2021-05-26
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matlab投射转相除代码使用来自DEAP数据集的EEG进行人类情感分析 根据以下内容处理DEAP数据集 PSD(功率谱密度)和2)DWT(离散小波变换)功能。 根据Arousal和Valence(高/低)对EEG等级进行分类 在此处找到DEAP数据集:(您需要通过向授权人员发送邮件来下载以寻求许可) 可以使用matlab文件处理来自EEG的数据。 (适用于matlab版本的EEG数据集)将matlab文件直接保存在DEAP数据集文件夹中,数据位于该文件夹中。 运行process.m以获取功率谱密度文本文件 生成的每个testFile包含4个特征-alpha,beta,delta和theta波功率谱密度比(通过总psd归一化),分别表示价,唤醒和组合(价+声)的输出。 1->低,2->高 您可以在此处阅读有关脑电波的信息(概述): 您可以在此处查看唤醒和价态及其含义的图表: 使用psd功能和KNN / SVM可能不会获得很好的准确性,因为它们主要只是人类头脑存在的一种度量。 DWT分析可帮助我们获得基于频率的psd之外的基于时间的功能。 运行dwt_feature_extraction
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Human-Emotion-Analysis-using-EEG-from-DEAP-dataset-master.zip (78个子文件)
Human-Emotion-Analysis-using-EEG-from-DEAP-dataset-master
process.m 4KB
dwt_feature_extraxtion.m 3KB
process_dwt_final.m 3KB
delta_band_filter.m 556B
forGraphGeneration.m 3KB
psd analysis knn and svm
testFile_30.txt 46KB
testFile_10.txt 46KB
testFile_04.txt 46KB
testFile_01.txt 46KB
testFile_17.txt 46KB
testFile_15.txt 46KB
testFile_26.txt 46KB
testFile_11.txt 46KB
testFile_16.txt 46KB
testFile_28.txt 46KB
testFile_29.txt 46KB
testFile_03.txt 46KB
testFile_23.txt 46KB
testFile_07.txt 46KB
testFile_14.txt 46KB
testFile_05.txt 46KB
testFile_22.txt 46KB
testFile_18.txt 46KB
testFile_06.txt 46KB
testFile_27.txt 46KB
testFile_31.txt 46KB
testFile_13.txt 46KB
testFile_20.txt 46KB
testFile_24.txt 46KB
testFile_12.txt 46KB
testFile_08.txt 46KB
testFile_32.txt 46KB
testFile_19.txt 46KB
testFile_25.txt 46KB
testFile_02.txt 46KB
testFile_21.txt 46KB
testFile_09.txt 46KB
knn.ipynb 2KB
theta_band_filter.m 766B
dwt analysis
testFile_30.txt 417KB
testFile_10.txt 416KB
testFile_04.txt 416KB
testFile_01.txt 416KB
testFile_17.txt 416KB
testFile_15.txt 417KB
testFile_26.txt 416KB
testFile_11.txt 417KB
testFile_16.txt 417KB
testFile_28.txt 417KB
testFile_29.txt 417KB
testFile_03.txt 416KB
testFile_23.txt 417KB
testFile_07.txt 416KB
testFile_14.txt 417KB
testFile_05.txt 416KB
testFile_22.txt 416KB
testFile_18.txt 417KB
testFile_06.txt 417KB
testFile_27.txt 417KB
testFile_31.txt 417KB
testFile_13.txt 417KB
testFile_20.txt 416KB
knn_dwt_emotion_recognition.ipynb 2KB
testFile_24.txt 417KB
testFile_12.txt 417KB
testFile_08.txt 416KB
testFile_32.txt 417KB
testFile_19.txt 417KB
testFile_25.txt 416KB
svm_dwt_analysis_of_human_emotion.ipynb 37KB
testFile_02.txt 416KB
testFile_21.txt 416KB
testFile_09.txt 416KB
beta_band_filter.m 764B
dwt_graphs.m 2KB
README.md 3KB
lowpass_filter.m 527B
alpha_band_filter.m 741B
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