这项研究使用技术接受模型(TAM)和创新扩散(DOI)来了解使用智能手机上的聊天机器人进行购物的意图。 用于移动购物的聊天机器人是市场上相对较新的技术,并且有望在未来主导移动商务和购物应用程序。 本研究旨在发现感知有用性,感知易用性,感知享受,价格意识,感知风险,信任,个人创新和价格敏感性与态度之间的关系,以及使用聊天机器人购物的意愿。 通过调查猴子进行管理的在线调查表通过电子邮件分发给受访者,并收集了350个响应的数据集,以使用PLS-SEM进行分析。 还研究了态度在模型中的中介作用。 结果表明,变量“感知有用性”,“易于使用性”,“感知享受”,“价格意识”,“感知风险”和“个人创新性”会显着影响对聊天机器人的态度。 使用意愿仅受信任,个人创新和态度的直接影响。 但是,调解分析表明,对于大多数直接关系,通过Attitude变量存在完全调解。 使用年龄,性别和使用移动购物应用程序的先前经验进行的适度分析还表明,对于某些关系而言,组之间的关系强度以及变量之间的平均响应之间存在显着差异。 讨论了各种管理含义。
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