基于自适应蚁群算法的无线传感器网络能量优化 (2010年)

当能量受限时如何降低节点功耗，是无线传感器网络需要解决的首要问题。为解决这一问题，提出了一种基于自适应蚁群算法的无线传感器网络能量优化方法，该方法鲁棒性强、易于并行计算。在对无线传感器的能量优化中，采取了动态概率选择、优化信息素矩阵和遗传变异相结合的过程。通过蚂蚁在不同数量下，传感器节点的最优路径寻找研究对比表明，自适应蚁群算法的总能耗较低，网络节点的生存能力较强，同时，传递数据的总延时较短。