基于数据挖掘的多用户多服务器下互动行为匹配方法

传统互动行为匹配方法是在刺激反应联结基础上进行的，忽视了互动行为匹配整体性模式，导致匹配精准度较低。基于此，提出了基于数据挖掘的多用户多服务器下互动行为匹配方法。依据数据挖掘互动行为匹配原理，构建多用户多服务器下互动行为模型。根据数据清洗、集合、转换、挖掘、评估和表示的全过程，将互动行为匹配分为合作商业模式和跨界服务生态链共创共赢运营模式两个部分，利用数据挖掘中个性化关联规则完成互动行为匹配。在SPSS Clemntine数据挖掘工具支持下，将该方法与传统方法进行对比分析，由实验结果可知，基于数据挖掘的方法匹配精准度较高，能够为多种跨界服务生态链共创共赢提供支持。