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1.概述 group by 就是依据by 后面的规则对数据分组,所谓的分组就是讲数据集划分成若干个’小组’,针对若干个小组做处理。 2.语法规则 SELECT column_name, aggregate_function(column_name) FROM table_name WHERE column_name operator value GROUP BY column_name 3.举例说明 我们有这样一个订单表: 我们希望统计每一个用户订单的总金额,我们可以借助 group by 来实现: select Customer,sum(OrderPrice) as total_
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简单讲解简单讲解sql语句中的语句中的group by的使用方法的使用方法
1.概述概述
group by 就是依据by 后面的规则对数据分组,所谓的分组就是讲数据集划分成若干个’小组’,针对若干个小组做处理。
2.语法规则语法规则
SELECT column_name, aggregate_function(column_name)
FROM table_name
WHERE column_name operator value
GROUP BY column_name
3.举例说明举例说明
我们有这样一个订单表:
我们希望统计每一个用户订单的总金额,我们可以借助 group by 来实现:
select Customer,sum(OrderPrice) as total_price group by Customer;
出现下面的结果集:
Bush 2000
Carter 1700
Adams 2000
实际上是先讲数据按照Customer分组,然后统计每一组orderPrice的总和,最后以一组作为一行展现出来。
如果去掉group by 语句就会出现下面的结果:
它是讲所有的price相加得到最后的总和,与我们的预期是不一样的。
4.注意点注意点
如果出现下面的写法:
select 类别, sum(数量) as 数量之和, 摘要from Agroup by 类别order by 类别 desc
会报错,因为select 的字段要么包含在group by 后面作为分组的依据,要么包含在聚合函数中,否则摘要的那一列无法匹配到一行。
因此可以采用如下的写法:
select 类别, sum(数量) AS 数量之和from Agroup by 类别order by sum(数量) desc
如果想使用多列分组,可以采用group by all语法:
select Customer,OrderDate,sum(OrderPrice) group by all Customer,OrderDate
5.where 和和having的区别的区别
where 是在查询分组前,讲不符合where 条件的行去掉,即在分组钱过滤数据,where 条件中不能包含聚合函数
having 是筛选满足条件的组,即在分组之后过滤数据,having语句中常常包含聚合函数,用having过滤出特定的组。
举例:
select Customer,sum(OrderPrice) as total_price group by Customer having total_price>1700;
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weixin_38620893
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