java笔试题算法-burlap:Brown-UMBC强化学习和规划(BURLAP)java库的持续开发存储库

java笔试题算法 粗麻布 Brown-UMBC 强化学习和规划 (BURLAP) java 库的持续开发存储库。 BURLAP 是一个 Java 代码库，用于使用和开发单代理或多代理规划和学习算法以及伴随它们的域。 该库使用高度灵活的状态/观察表示，您可以在其中使用自己的 Java 类定义状态，从而支持离散域、连续域、关系域或其他任何域。 规划和学习算法的范围从经典的前向搜索规划到基于价值函数的随机规划和学习算法。 还包括各种工具，例如可扩展的实验外壳和用于域和代理性能可视化的通用框架。 重要链接 主页： 书面教程： 示例代码库： 讨论板： BURLAP ROS 桥库： 我的世界界面： 简单示例 这是创建网格世界问题、创建 Q-learning 代理、运行代理 100 集，然后在完成后可视化这些集的示例代码。 //define the problem GridWorldDomain gwd = new GridWorldDomain(11, 11); gwd.setMapToFourRooms(); gwd.setTf(new GridWorldTerminalFunction(10