通过边界层流增强气体激光器光束均匀度的模糊控制迭代算法

提出了通过边界层流增强气体激光器光束均匀度的模糊控制迭代算法。该算法的迭代过程受模糊控制理论的控制。在每个循环中，都会评估MSE和TUI值，以模糊地确定哪个相对较大，从而导致迭代中使用不同的方法。计算机仿真结果证明了该方法的有效性。 Gerchberg-Saxton算法，轮廓平滑算法和模糊控制迭代算法被应用于衍射光学元件设计中，以校正由Blausius边界层扭曲的激光束。模糊控制迭代算法比Gerchberg-Saxton算法和轮廓平滑算法产生更好的结果。通过模糊控制迭代算法获得的结果的均方误差和顶部不均匀指数均较低。