改进的思维进化算法在阵列天线综合中的应用 (2009年)

思维进化算法(Mind Evolutionary Algorithm,MEA)采用趋同和异化操作,通过模仿人类思维进化的过程进行寻优,克服了早熟现象,提高了算法的搜索能力。针对基本思维进化算法中产生初始种群的盲目性、补充淘汰临时子群体的单一性以及现有搜索方式易陷入小区域局部收敛的问题,提出了一种多混沌思维进化算法。该算法采用两种不同的混沌序列,提高了种群的多样性,扩大了搜索范围。将多混沌思维进化算法应用于等间距直线阵列天线综合。良好的仿真结果表明了多混沌思维进化算法在阵列天线综合的优越性。