python读取mysql数据绘制条形图

本文实例为大家分享了python读取mysql数据绘制条形图的具体代码，供大家参考，具体内容如下 Mysql 脚本示例： create table demo( id int ,product varchar(50) ,price decimal(18,2) ,quantity int ,amount decimal(18,2) ,orderdate datetime ); insert into demo select 1,'AAA',15.2,5,76,'2017-09-09' union all select 2,'BBB',10,6,60,'2016-05-18' union all 在Python编程中，结合MySQL数据库和可视化库可以有效地分析并展示数据。本实例展示了如何从MySQL数据库中提取数据，并利用Plotly库绘制条形图，以便直观地理解数据分布和趋势。以下是具体的知识点解析： 1. **MySQL数据库操作**： - `CREATE TABLE`语句用于创建数据库表，如在示例中的`demo`表，包含`id`、`product`、`price`、`quantity`、`amount`和`orderdate`等字段。 - `INSERT INTO`语句用于向表中插入数据。这里使用`UNION ALL`连接多条插入语句，一次性插入多个记录。 2. **Python连接MySQL**： - 使用`MySQLdb`库（基于`PyMySQL`）连接到MySQL服务器。连接参数包括主机名(`host`)、端口(`port`)、用户名(`user`)、密码(`passwd`)、数据库名(`dbname`)和字符集(`charset`)。 - 创建数据库连接对象`conn`，然后使用`cursor`方法创建游标对象`cur`，通常选择`DictCursor`，以便返回查询结果为字典类型，便于后续处理。 3. **查询与数据提取**： - `cur.execute()`执行SQL查询，`cur.fetchall()`获取所有查询结果。 - 将查询结果分组存储，例如将`product`、`price`、`quantity`和`amount`分别存入四个列表中。 4. **Plotly库使用**： - Plotly是Python的一个交互式图表库，可用于创建各种图形，包括条形图、散点图、线图等。 - 首先导入必要的Plotly模块：`plotly.plotly`和`plotly.graph_objs`，其中`graph_objs`为图形对象。 - 定义Bar类实例，如`date_price`、`date_quantity`和`date_amount`，每个实例代表不同维度的条形图。 - 创建`data`列表，包含所有条形图对象，并定义布局`layout`，包括`barmode`（条形图堆叠模式）和图表标题。 - 创建`Figure`对象，组合`data`和`layout`，最后通过`plotly.offline.plot()`生成HTML文件，保存到指定路径。 5. **Python文件执行**： - 保存以上代码到名为`bartest.py`的Python文件，然后运行该文件，将生成一个HTML文件，展示条形图。 6. **条形图的用途**： - 条形图是一种常见的数据可视化手段，它用长度表示数值大小，便于比较不同类别之间的数据差异，例如在本例中展示各产品的价格、数量和总价。 通过上述步骤，我们可以实现从MySQL数据库读取数据，经过处理后用Plotly库生成条形图，从而以图形化的方式直观展现数据，便于数据分析和决策。这种方法在数据科学、业务分析等领域非常实用。