在会话式问答(CoQA)中,人类提出了一系列问题来满足他们的信息需求。 根据我们的初步分析,问题有两种主要类型,即验证问题和知识寻求问题。 第一个是验证一些现有事实,而第二个是获得有关某些特定对象的新知识。 这两类问题的回答方式明显不同。 但是,现有的方法通常对它们进行统一处理,这很容易因主要问题类型而产生偏差,并且总体性能较差。 在这项工作中,我们提出了一个适应性框架,可以根据它们自己的特征以不同的方式处理这两种类型的问题。 我们对最近发布的CoQA基准数据集进行了实验,结果表明我们的方法优于最新的基准方法。
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