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在线手写维吾尔字符识别方法
在线手写维吾尔字符识别方法
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在线手写维吾尔字符识别方法
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论文研究-一种基于HMM的维吾尔文联机手写识别的方法.pdf
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在维吾尔文联机手写识别过程的训练阶段，单词被切分成字母，经过特征提取和聚类形成特征向量作为模型的...首次将消除延迟笔画、建立有延迟笔画和无延迟笔画的字典的方法应用于维吾尔文手写识别中，取得了较高的识别率。
部件字典结合时分方向特征的手写维吾尔字符识别 (2013年)
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该算法首先结合连笔分析，将字符分解为主体、附加和点三类部件，建立手写维吾尔字符的部件字典，有效解决联机手写维吾尔字符的笔顺连笔自由问题；然后，为减轻手写字符拓扑变形造成的干扰，对单个部件提取一种新的...
基于字素分析的离线手写维吾尔文字识别
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维吾尔语字符包含许多小而随机的笔画，这使字符识别更加复杂。 针对128个维吾尔语字符，提出了一种基于字素分析的高效字符识别算法。... 实验结果表明，该算法可以有效地识别出128个不受约束的手写维吾尔字符。
在线手写维吾尔文字识别系统中分类器的研究
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高识别率的在线手写英文字符识别
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基于Android的在线手写藏文字符识别输入系统
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基于HMM的脱机手写字符识别方法研究 (2008年)
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为了对手写字符进行识别,对隐马尔可夫模型算法及训练方法进行了探讨.首先简要地描述了字符识别的预处理和字符分割,然后利用Haar基函数提取字符特征,给出了解决隐马尔可夫模型的三个关键问题的算法,尤其是利用高斯混合模型对样本进行训练,建立了结合高斯混合模型的隐马尔可夫模型.实验结果表明,该方法有效可行,与已有研究结果进行对比,该方法具有一定的优越性.
特征选择与机器学习技术相结合的手写字符识别方法-研究论文
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在银行支票，签名验证，盲人辅助等各种基于应用的领域中，手写字符识别已在最具挑战性的研究领域中证明了其价值。字母字符的作用非常集中于识别可以进一步部署的扫描文本进行情感分析。 在这篇研究论文中，我们采用了一种有前途的方法来识别手写英文字母。 我们主要针对数字识别。 手写数字的特征是使用基于几何和基于梯度的度量来提取的。 使用特征选择方法减少了特征集的冗余，并采用了机器学习方法来概括决策边界。 实验结
基于反馈结构的分段驱动手写维吾尔语单词识别算法
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维吾尔文的草书既有印刷形式，也有手写形式。... 相应地定义了三个反馈错误，即字素形状错误，字符识别错误和单词匹配错误。 在由11,500个样本组成的数据库进行的实验过程中，单词识别率达到90.82％。
基于分段驱动和两级DTW的离线手写维吾尔语单词识别
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基于字形分析的离线维吾尔手写体字符高效分割算法
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当前基于神经网络方法的车牌字符识别技术都使用固定的训练样本，学习的效果受初始样本限制，对于识别过程中新出现的不同角度、光线等特征的字符图片不能自适应地学习。本文针对这个问题提出了基于在线序列极限学习机（OS-ELM）的车牌字符识别方法。在样本实时更新中使系统自适应调整网络权值，不断提高识别准确率。本文设计了汉字、字母、字母混合数字三个字符分类器，根据车牌字符的排列特征识别相应的字符。
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