python 实现对数据集的归一化的方法(0-1之间)
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2020-09-20
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python 实现对数据集的归一化的方法实现对数据集的归一化的方法(0-1之间之间)
今天小编就为大家分享一篇python 实现对数据集的归一化的方法(0-1之间)，具有很好的参考价值，希望对大家
有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
多数情况下，需要对数据集进行归一化处理，再对数据进行分析多数情况下，需要对数据集进行归一化处理，再对数据进行分析
#首先，引入两个库 ，numpy,sklearn
from sklearn.preprocessing import MinMaxScaler
import numpy as np
#将csv文件导入矩阵当中
my_matrix = np.loadtxt(open("xxxx.csv"),delimiter=",",skiprows=0)
#将数据集进行归一化处理
scaler = MinMaxScaler( )
scaler.fit(my_matrix)
scaler.data_max_
my_matrix_normorlize=scaler.transform(my_matrix)
#最后的my_matrix_normorlize 实现了归一化my_matrix_normorlize
完整未解释代码：完整未解释代码：
from sklearn.preprocessing import MinMaxScaler
import numpy as np
my_matrix = np.loadtxt(open("xxxx.csv"),delimiter=",",skiprows=0)
scaler = MinMaxScaler( )
scaler.fit(my_matrix)
scaler.data_max_
my_matrix_normorlize=scaler.transform(my_matrix)
以上这篇python 实现对数据集的归一化的方法(0-1之间)就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望
大家多多支持我们。
资源评论
恽磊2023-07-25文件中的代码实现简洁高效，对于处理数据集的归一化问题提供了很好的帮助。
阿玫小酱当当囧2023-07-25这个文件提供了一个简单而实用的方法来对数据集进行归一化，非常适合初学者。
MurcielagoS2023-07-25这个文件的方法步骤清晰明了，容易上手，非常适合需要快速归一化数据的工作。
又可乐2023-07-25阅读这个文件后，我对Python实现数据集归一化有了更清晰的理解，很受益。
开眼旅行精选2023-07-25这个文件的内容简明扼要，没有冗长复杂的理论解释，非常适合忙碌的人快速上手使用。
