基于遗传算法的多尺度小波阈值去噪方法 (2009年)

针对传统小波硬、软阈值去噪方法分别存在视觉失真、边缘模糊等缺点，采用一种折衷的阈值去噪方法，并结合图像本身的特征和多尺度小波变换的优点，提出一种基于遗传算法的多尺度小波阈值去噪方法，并且为提高遗传算法的性能，在传统遗传算法的变异操作后增加种群更新机制．结果表明，该方法可以有效地去除高斯白噪声干扰，较好地保留图像的边缘信息，去噪效果较好．