程序员面试刷题的书哪个好机器学习
自上而下的学习路径：工程师机器学习
灵感来自
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它是什么？
这是我从移动开发人员（自学，没有
CS
学位）到机器学习工程师的为期数月的学习计划。
我的主要目标是找到一种学习机器学习的方法，该方法主要是动手操作并为初学者抽象大部分数学知识。
这种方法是非常规的，因为它是专为软件工程师设计的自上而下和结果优先的方法。
请随意做出任何你认为会让它变得更好的贡献。
目录
为什么要使用它？
我正在按照这个计划为我近期的工作做准备：机器学习工程师。
自
2011
年以来，我一直在构建原生移动应用程序（Android/iOS/Blackberry）。我拥有软件工程学位，而不是计算机科学学位。
我有一些基本知识：微积分、线性代数、离散数学、大学概率与统计。
想想我对机器学习的兴趣：
“你可以，但比我刚进入现场时要困难得多。”
“我正在为我的团队招聘机器学习专家，而你的
MOOC
不会让你得到这份工作（下面有更好的消息）。事实上，许多拥有机器学习硕士学位的人不会得到这份工作，因为他们（以及大多数人已经参加了
MOOC）没有深刻的理解可以帮助我解决我的问题。”
“首先，
