【Sybase数据仓库解决方案在贵州电信的应用】
随着电信行业的快速发展和市场竞争加剧，贵州电信面临着提升经营管理效率和响应市场变化的挑战。原有的计算机管理系统由于功能单一，无法满足日益复杂的管理需求，比如固定报表无法适应变化的市场环境，大量数据无法转化为有效的企业知识。为此，贵州电信选择构建一个经营分析系统，以实现基于计算机的量化闭环管理，提升决策效率。
在建设经营分析系统时，贵州电信采取了全省集中模式，即“一级平台，两级应用”。省级平台负责全省数据的集中管理和容灾，而两级应用则包括省级中心和本地网应用，确保数据在不同层级的灵活运用。在技术选型上，贵州电信经过评估，最终选择了Sybase提供的数据仓库解决方案，主要基于Sybase产品的优异性能和在行业内的成功案例。
Sybase商业智能方案在贵州电信的应用主要包括以下几个步骤：
1. **数据仓库设计建模**：运用Warehouse Studio进行数据模型设计，为后续的数据整合和分析奠定基础。
2. **数据转换与集成**：从各个业务系统抽取所需数据，进行清洗和转换，使之适应决策分析的需求。
3. **数据存储与管理**：选用Sybase IQ作为数据仓库的存储引擎，利用其列存储、Bit-Wise查询索引、数据压缩和Multiplex技术，确保高效、安全和一致性的数据存储。
4. **数据分析与展现**：提供可视化工具，支持用户进行复杂的数据分析和报表呈现。
5. **数据仓库维护和管理**：持续监控和优化数据仓库的性能，确保系统的稳定运行。
Sybase IQ是一个专门针对高性能决策支持和数据仓库优化的关系型数据库。其核心特性包括：
- **列存储压缩**：优化存储空间，减少磁盘I/O，提高查询速度。
- **独特索引结构**：专利的比特式索引技术大幅提高查询效率，降低磁盘空间占用。
- **灵活性**：支持各种查询需求，无需因查询变化调整数据库结构。
- **可扩展性**：能够从小型数据仓库平滑扩展到大型系统，满足业务增长的需求。
通过这样的数据仓库解决方案，贵州电信能够实时获取全省的业务视图，进行高效决策，提升市场竞争能力。同时，系统的可扩展性和灵活性保证了未来业务发展和技术升级的适应性。
