谷歌师兄的leetcode刷题笔记-ImplementAI-JokesBot:我们用于implementAIhackathon的...

谷歌师兄的leetcode刷题笔记实施AI-JokesBot 我们用于implementAI hackathon的笑话机器人 灵感 唯一说机器人罗伯托有趣的人是他的妈妈和他 6 岁的弟弟。 他想确定哪些笑话有趣，哪些不有趣，因此他转向机器学习寻求帮助。 它能做什么 用户可以与罗伯特聊天，他会给他们讲笑话。 罗伯特会要求他们提供用户React的图片。 罗伯特将使用其花哨的机器学习模型来确定用户是否在微笑，从而确定他们是否喜欢开玩笑。 然后，罗伯特根据喜欢与否的人对他的笑话进行排名。 我们是如何建造的 首先，我们使用网络爬虫收集了许多人微笑、表情中性或悲伤的图片。 然后我们使用 OpenCV 编写了一个 Python 程序来识别图片中的人脸，裁剪它们并将它们格式化为我们的模型可以接受的大小。 我们的分类器模型是使用带有 tensorflow 后端的 keras 库构建的，并使用卷积神经网络将面部分类为微笑、中性或悲伤。 我们使用 CNN（9 层）训练我们的模型，尽管存在硬件瓶颈，但仍达到了 65% 的准确率。 对于我们的训练数据，我们使用了从爬行中获得的人脸以及 [kaggle 数据集]