一种新的基于分类模式识别的图像编码算法 (2008年)

提出了一种新的基于分类模式识别的图像编码方案，基本思想是：1)先利用模式识别对图像进行预测，然后进行DCT编码；2)将图像分为高频和低频2个区域分别进行模式库的训练，以提高图像预测效果．实验表明，与基于未分类模式识别的图像编码算法相比，所提算法具有更好的预测编码性能，在压缩比为30：1时，重建图像的平均峰值信噪比PSNR有1.3 dB的改善．