python 线程的五个状态

当程序中包含多个线程时，CPU 不是一直被特定的线程霸占，而是轮流执行各个线程。 那么，CPU 在轮换执行线程的过程中，即从创建到消亡的整个过程，可能会历经 5 种状态，分别是新建、就绪、运行、阻塞和死亡。 线程的新建状态 无论是通过 Thread 类直接实例化对象创建线程，还是通过继承自 Thread 类的子类实例化创建线程，新创建的线程在调用 start() 方法之前，不会得到执行，此阶段的线程就处于新建状态。 线程的就绪状态 当位于新建状态的线程调用 start() 方法后，该线程就转换到就绪状态。 所谓就绪，就是告诉 CPU，该线程已经可以执行了，但是具体什么时候执行，取决于 CPU Python线程是并发执行任务的重要工具，特别是在处理I/O密集型任务时，通过多线程可以提高程序的响应速度和效率。线程的状态管理是理解并优化多线程程序的关键，下面将详细阐述Python线程的五个状态及其转换。 1. 新建状态：当使用`Thread`类或其子类创建线程对象时，线程处于新建状态。在这个阶段，线程尚未启动，即使已经定义了执行目标，如`target`参数指定的方法或`run()`方法，但调用`start()`方法前，线程并不会执行任何操作。 2. 就绪状态：调用`start()`方法后，线程进入就绪状态，这意味着线程已经准备好执行，等待CPU分配时间片。然而，CPU的调度是不确定的，线程何时执行取决于操作系统的调度策略，如时间片轮转、优先级调度等。在就绪状态的线程并不保证立即执行，而是等待被选中并分配CPU资源。 3. 运行状态：当就绪状态的线程被CPU选中并开始执行时，线程进入运行状态。在运行状态下，线程会执行`target`指定的任务或`run()`方法。由于CPU的抢占式调度，运行状态的线程在执行一段时间后会被暂停，以便其他线程有机会执行，从而实现多线程的并发执行。 4. 阻塞状态：线程在执行过程中可能因为多种原因进入阻塞状态，如调用`sleep()`方法、等待用户输入、等待同步锁、调用`wait()`等待特定条件等。在阻塞状态，线程不会占用CPU资源，必须等待某个条件满足才能恢复为就绪状态，如等待时间结束、接收数据完成、获得锁或者被其他线程唤醒。 5. 死亡状态：线程执行完毕或在执行过程中遇到异常或错误，线程会进入死亡状态。死亡的线程不能再次启动，如果尝试调用`start()`方法，Python解释器会抛出`RuntimeError`异常。值得注意的是，主线程死亡并不意味着所有子线程都会死亡，反之亦然。因此，需要正确管理线程生命周期以避免不必要的资源浪费。 了解线程的这五个状态有助于我们编写更高效的多线程程序。例如，可以通过合理设计同步机制，减少线程阻塞，提高CPU利用率。同时，通过监控线程状态，可以及时发现和解决问题，如死锁、资源争抢等。在Python中，可以使用`threading`模块提供的API来控制线程状态，实现线程间的通信和协作，从而编写出更加灵活和健壮的多线程应用程序。