近年来,概率系统在实际中应用越来越广泛,其中模型检测基于概率系统的反例生成问题,已引起人们的广泛关注,现有的工作主要围绕模型检测Markov链反例生成展开。概率时间自动机(PTA)是Markov链的不确定性和系统时钟的扩展,针对模型检测PTA的反例表示问题,首先将PTA的语义表示为Markov决策过程(MDP),通过策略解决MDP不确定性,将MDP转换为离散时间Markov链(DTMC) ;然后将DTMC转换为带权有向图,则PTA中最小反例问题转化为带权有向图中最短路径问题;最后采用正则表达式表示求得的反
