针对主动配电网(active distribution network，ADN)发生多故障时的快速恢复供电问题，在 ADN 分层控制技术以及“主动性”资源基础上，建立基于多代理系统(multi-agent system，MAS)的 ADN 多故障分区、分场景动态修复模型。当 ADN 发生多故障时，首先对非故障失电区域进行区域划分，利用子区域内 DG(distributed generator)、光伏、储能系统以及主动负荷优先恢复重要负荷供电，并根据各区域内最大供电能力指标、最大主动调节能力指标和最大恢复能力指标选择各时段的恢复策略。在此基础上，基于 MAS 的自治性、协同性和并行计算能力，通过定义场景等级权重系数，以综合经济损失最少为目标，并采用离散化处理的细菌群体趋药性(discrete chemotaxis of bacterial population, DBCC)算法优化得到整个故障周期的最优修复策略。同时，考虑到故障修复过程中突发新故障的情况，通过多代理系统动态更新策略，尽快完成故障修复工作。以 IEEE 69 节点配电系统为例，验证了所提策略的可行性和有效性。
