在JavaScript编程领域，二叉树是一种重要的数据结构，它由节点构成，每个节点都有一个值，并可以连接到最多两个称为子节点的孩子。本主题聚焦于一个特定的算法问题——实现二叉树的右视图。右视图是指当我们沿着树的每一层从左到右看时，最后一列节点的值组成的序列。
为了实现这个功能，我们首先需要理解二叉树的遍历方法。主要有三种遍历方式：前序遍历（根-左-右）、中序遍历（左-根-右）和后序遍历（左-右-根）。在这个场景下，我们需要的是层次遍历，也称为宽度优先搜索（BFS）。
宽度优先搜索通常使用队列数据结构来实现。从根节点开始，我们将根节点入队，然后不断取出队首节点，将其左右子节点（如果存在）依次入队。这样可以保证每层的节点按顺序处理，且先处理的总是较浅层的节点。
以下是一个简单的JavaScript实现步骤：
1. 创建一个空队列，将根节点放入队列。
2. 初始化一个数组来保存每一层的最后一个节点值。
3. 当队列不为空时，进行循环：
- 弹出队首元素，即当前层的第一个节点。
- 如果当前节点有左孩子，将其放入队列。
- 如果当前节点有右孩子，将其放入队列。
- 将当前节点的值添加到结果数组中，表示这一层的右视图节点。
4. 返回结果数组，即二叉树的右视图。
在提供的`main.js`文件中，可能包含了具体的实现代码。通常，这样的代码会定义一个`BinaryTree`类，包含`Node`构造函数和一些方法，如`rightView`。`rightView`方法会执行上述的宽度优先搜索逻辑。
`README.txt`文件可能是对代码的简要说明或使用指南，可能包含如何创建二叉树节点、如何调用`rightView`方法以及预期的输出示例等信息。
在实际编程中，理解并实现这种算法有助于提升解决复杂问题的能力，特别是在数据结构和算法相关的面试中，二叉树的右视图问题经常出现。通过练习此类问题，开发者可以加深对二叉树操作的理解，同时提高对JavaScript语言特性的掌握。
