哈希表是一种在数据结构中实现快速查找的关键技术，它通过计算哈希函数将关键字映射到一个固定大小的数组中，从而实现O(1)的平均查找时间。二次探测再散列是一种解决哈希冲突的方法，当第一次哈希运算产生冲突时，不是立即采用链地址法或开放寻址法，而是进行第二次甚至多次探测，寻找下一个空的哈希位置。
在二次探测再散列中，如果哈希函数h(key)得到的位置已被占用，我们可以使用一个增量序列δ来探测下一个位置，即h(key) + δ。这里的δ通常可以是1, -1, 2, -2, 3, -3...，直到找到空位或者遍历完整个表。这种方法的优点在于避免了链地址法中链表过长的问题，同时相比开放寻址法减少了对整个表的扫描。
cpp代码实现二次探测再散列哈希表的关键部分可能包括以下几个部分：
1. **哈希函数设计**：哈希函数应能尽可能均匀地分布关键字，减少冲突。在C++中，可以自定义哈希函数，或者使用标准库中的`std::hash`模板类。
2. **数组初始化**：创建一个足够大的数组，用于存储键值对。初始化时，所有位置标记为未占用。
3. **冲突处理**：当冲突发生时，使用二次探测法。例如，如果当前位置i冲突，尝试i+1, i-1, i+2, i-2...直到找到空位。
4. **插入操作**：对于每个要插入的键值对，首先计算哈希值，然后进行二次探测。如果找到空位，则插入键值对；如果遍历完整个表仍未找到空位，可能需要重新调整哈希表大小或者采用其他冲突解决策略。
5. **查找操作**：查找时也使用相同的哈希函数和探测顺序。如果找到对应的键，则返回其值；如果遍历完整个表仍未找到，表示键不存在。
6. **删除操作**：删除键值对时，将其所在位置标记为空。需要注意的是，删除可能会导致后续插入的键值对探测路径改变，因此可能需要更新已存在的键值对的位置。
在`main.cpp`文件中，你可以看到这些功能的具体实现。通常，`main`函数会创建一个哈希表对象，然后执行一系列的插入、查找和删除操作，以验证哈希表的功能是否正确。`README.txt`文件可能包含了关于代码的简短说明，包括如何编译和运行程序。
二次探测再散列哈希表是一种高效的冲突解决策略，尤其适用于小规模数据的快速查找。通过理解和实现这样的代码，你可以深入理解哈希表的工作原理，并提升在C++中处理数据结构的能力。
