基于爆堆形态的爆破设计参数预测及优化研究

本文针对黑岱沟露天煤矿抛掷爆破———拉斗铲倒堆生产工艺，基于爆堆形态数据，利用BP神经网络模型反演优化爆破设计参数。 研究显示，BP神经网络对大量抛掷爆破数据分析处理 具有较高适应性，预测效果误差在4.53％内，利用典型爆堆曲线预测爆破参数，输出参数值与相似 历史数据对比误差在6.56％内，预测精度不低于93％，预测参数值可用于对露天煤矿的爆破设计 方案的优化。