基于遗传算法的热物性参数辨识 (2006年)

为了提高热物性参数辨识的准确度，将遗传算法（genetic algorithm）应用于热物性参数辨识，提出了完整的数学模型。数值模拟结果表明，此法具有相当的精确度，不但没有造成噪声放大，而且还对噪声进行了过滤，使得输出噪声比输入噪声小了许多，成功克服了反问题中误差累积放大的弱点。本算法应用的唯一前提是相应的正问题可解。该算法很容易应用到其它热物性参数辨识和其它类型的反问题中。