蜂窝网络中具有流量自适应和小区间干扰协调的流级延迟优化

本文提出了一种基于流级模型的网络级时延优化算法，称为流级时延，用于分数频率复用（FFR）蜂窝网络。 流级别模型可以通过考虑所有小区中的业务流的到达和离开来捕获网络中动态业务的影响。 除了这种时间分布，当某些小区处于热点时，空间分布还会影响网络级延迟。 为了通过适应网络中的流量来实现最小的网络级延迟，我们应该在协调小区间干扰的同时在小区之间重新分配子带。 基于流级别模型，我们将其公式化为网络级别的子带分配问题，该问题是0-1优化并且在数学上难以解决。 因此，我们将其变成图着色问题，并利用图论中的最大权重独立集的概念来解决它。 大量的仿真证明，该算法可以显着降低网络流量级时延。