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数据驱动PCA、ICA和KICA故障检测仿真研究
数据驱动PCA、ICA和KICA故障检测仿真研究
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数据驱动PCA、ICA和KICA故障检测仿真研究
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PCA用于故障检测
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PCA算法作为多元统计方法的一种，是通过线性空间变换求取主元变量，将高维数据空间投影到低维主元空间，从而消除观测数据之间的冗余信息，得到主元模型和统计控制限。新的映射空间由原始数据变量的线性组合构成。由于投影空间统计特征向量彼此正交，则消除了变量间的关联性，简化了原始过程数据特性分析的复杂程度。内容包括主元的定义和获取，以及通过主元的数据重构。 PCA算法适用于线性、高斯分布的数据，实现数
PCA数据监测和故障识别.py
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本代码是基于PCA的数据监测和故障识别，训练集数据和测试集数据是随机生成的数据，测试集是在训练集的基础上添加的噪音当作故障数据，开发环境为python。
论文研究-基于鲁棒ICA-PCA的TE故障诊断.pdf
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针对复杂工业过程混合分布的问题，提出了基于鲁棒ICA-PCA（independent component analysis-principal component analysis）的故障诊断新方法。由于实际工业过程数据不可避免地带有大量干扰，为降低数据粗糙的影响，首先采用小波去噪算法提高建模数据质量；然后利用鲁棒ICA-PCA算法提取过程的非高斯和高斯信息，并构建了三个统计量进行故障的监控；最后
采用PCA和ICA方法语音识别
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数据驱动的优化分布式动态PCA，可有效监控大规模动态过程
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fastKICA,快速核ICA
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Shen, H., S. Jegelka and A. Gretton: Fast Kernel-Based Independent Component Analysis, IEEE Transactions on Signal Processing 57(9), 3498-3511, 2009.
论文研究-基于概率密度PCA的多模态过程故障检测.pdf
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为了提高故障检测和分类能力，提出基于概率密度PCA的多模态过程故障检测算法。对各模态的训练数据建立PCA模型，计算各个模型的控制限和匹配系数。根据匹配系数计算各模态统一的控制限。对新来的数据，运用概率密度...
PCA222.zip_KPCA 故障检测_KPCA matlab 故障_PCA 故障诊断_kpca 故障诊断
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PCA和KPCA用于故障诊断与检测，对过程有很好的监控能力
PLSPCAT2andspe.rar_PCA t2_PLS 故障检测_PLS故障_pca SPE t2_故障检测
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故障检测，分别是pls和pca，计算spe和t2控制量。
PCA故障检测.rar_PCA故障_equator92k_pca_故障 数据_故障检测
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使用PCA 进行故障检测，内含数据可以测试
【故障诊断分析】ICA故障监测含Matlab源码.zip
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1.版本：matlab2014/2019a，内含运行结果，不会运行可私信 2.领域：智能优化算法、神经网络预测、信号处理、元胞自动机、图像...5.博客介绍：热爱科研的Matlab仿真开发者，修心和技术同步精进，matlab项目合作可si信
PCA故障诊断，Python实现
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PCA故障诊断的Python实现，介绍了两种pca基于python的故障诊断实现，一种是针对数据维数冗余的降维诊断，另一种是小数据维数的诊断。
Python中MNE库的EEG数据（PCA和ICA）预处理.zip
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python中MNE库中ICA和PCA的使用，资料包中提供了源代码和数据，可供调试使用。资料包中的数据来源与BCI竞赛中运动想象的公开数据集，挑选了部分数据进行处理。
1.rar_PCA网络_故障检测_数据故障检测_检测到故障_网络检测
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基于神经网络的故障检测，首先利用了pca进行了数据预处理，然后输入到神经网络中
基于PCA的故障检测Python代码
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使用python编写了基于PCA的故障检测程序，输入训练数据和测试数据即可。代码中的数据是自行构造的测试数据，可导入自己需要的数据。 亲自编写，可以运行。
基于PCA和ICA的人脸识别
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基于PCA和ICA的人脸识别，对于ICA算法有很好的步骤说明，还不错
PCA-ICA-LDA 介绍与比较
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PCA ICA LDA介绍与比较，用于人脸识别方面
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实现了主元分析（PCA）和独立分量分析（ICA）相关信号处理。非线性降维。
PCA1221.zip_PCA 故障诊断_matlab 故障检测_pca_故障 pca 主成分_故障 诊断
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PCA用于故障检测与诊断，真的很有用，有效地检测故障
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基于PCA的故障检测MATLAB程序，有完整数据获取程序
行人惯性导航零速检测算法
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