opencv求解区域的内接矩形_opencv最大内接矩形,opencv最大内接矩形资源-CSDN文库

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166 浏览量 2020-08-18 18:46:43 上传评论 1 收藏 51KB PDF 举报

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opencv求解区域的内接矩形求解区域的内接矩形

主要为大家详细介绍了opencv求解区域的内接矩形，文中示例代码介绍的非常详细，具有一定的参考价值，感

兴趣的小伙伴们可以参考一下

实验室项目中，希望求取一个近似圆形区域的质心，原本使用最小外接圆的质心来等效为该区域质心。但是由于部分区域的形

状过于不规则导致发生质心偏移现象。如下图：

蓝色为实际要求质心。红色为等效圆质心

为获取较为准确的质心，拟用最大内接矩形的中心作为该区域质心。

采用改进的中心扩散法求内接矩形：先以最小外接矩的中心作为算法的起点进行中心扩散。得到一个内解矩形，在对最小外接

矩的中心进行8邻域的遍历，应用中心扩散法分别求取内接矩，以面积最大的内接矩作为最大内接矩。

使用Opencv关键代码如下：

/**

* @brief 求取连通区域内接矩

* @param img:输入图像，单通道二值图，深度为8

* @param center:最小外接矩的中心

* @return 最大内接矩形

* 基于中心扩展算法

*/

cv::Rect InSquare(Mat &img,const Point center)

{

// --[1]参数检测

if(img.empty()||

img.channels()>1

||img.depth()>8)

return Rect();

//[1]

// --[2] 初始化变量

int edge[4];

edge[0]=center.y+1;//top

edge[1]=center.x+1;//right

edge[2]=center.y-1;//bottom

edge[3]=center.x-1;//left

//[2]

// --[3]边界扩展(中心扩散法)

bool EXPAND[4]={1,1,1,1};//扩展标记位

int n=0;

while (EXPAND[0]||EXPAND[1]||EXPAND[2]||EXPAND[3])

{

int edgeID=n%4;

EXPAND[edgeID]=expandEdge(img,edge,edgeID);

n++;

}

//[3]

qDebug()<<edge[0]<<edge[1]<<edge[2]<<edge[3];

Point tl=Point(edge[3],edge[0]);

Point br=Point(edge[1],edge[2]);

return Rect(tl,br);

}

/**

* @brief expandEdge 扩展边界函数

* @param img:输入图像，单通道二值图，深度为8

* @param edge 边界数组，存放4条边界值

* @param edgeID 当前边界号

* @return 布尔值确定当前边界是否可以扩展

*/

bool expandEdge(const Mat & img, int edge[], const int edgeID)

{

//[1] --初始化参数

int nc=img.cols;

int nr=img.rows;

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