航空发动机涡轮盘结构比较复杂,无法直接获得极限状态方程的显示表达式。针对这一问题,提出了涡轮盘可靠性灵敏度设计的Monte Carlo -随机有限元法与神经网络技术相结合的方法。考虑了涡轮盘结构的几何尺寸、材料性能特性和环境载荷的随机性,利用神经网络的非线性映射功能,模拟得到随机响应与随机参数的关系表达式,采用一次二阶矩法进行可靠性设计;通过对涡轮盘的可靠性灵敏度设计,得到了各参数均值和方差对涡轮盘可靠性的影响情况。利用结构可靠性分析软件NESSUS验证了所提方法的正确性,为涡轮盘可靠性灵敏度设计提供了理
