是的matlab代码深度学习导论
该存储库旨在作为与TensorFlow和Caffe
/
Caffe2一起使用的实用介绍。
它包含了我为O'Reilly撰写的示例中的所有源代码。
安装
为了能够使用示例，必须首先安装它。
安装Git之后，可以克隆此存储库。
最简单的方法是在终端程序的命令行下借助
$
cd
$
git
clone
https://github.com/rawar/deeplearning.git
$
cd
deepleaning
分别。
创建Docker容器
在项目目录中，有一个Docker文件，可用于创建一个Docker容器，其中包含本书中讨论的所有软件以及所有可执行的Jupyter笔记本示例。
为了在本地创建Docker容器，需要一个特殊的Docker运行时环境，具体取决于操作系统。
可以在的网站上找到更多信息。
如果安装了Docker运行时环境，则可以使用以下命令创建本书的Docker容器：
$
cd
deepleaning
$
cd
docker
$
docker
build
-t
deeplearning
.
Dockerhub的Docker容器
进入本书的D
