本文探讨了加密数据搜索的实用性，特别强调了从安全经纪人的角度出发，着重关注了如何在保持数据控制和安全的同时利用外包的计算和存储服务。文章指出当前客户在使用外包计算和存储服务时面临的主要业务挑战是数据控制和安全性的丧失，因此加密技术在未来将成为一种常见商品。
随着越来越多的组织将数据外包到云存储，对于数据的完整性和保密性的需求变得越来越迫切。传统上，对加密数据的搜索操作是受限的，因为数据在加密后不能直接被读取和处理。然而，随着技术的发展，研究人员提出了一些解决方案来解决这个问题，使得在保持数据加密的同时，还能进行高效的数据搜索。
文章提出了一个新的基于安全经纪人的加密数据搜索方案，称为Enc-YUN。该方案在安全经纪人处构建了一个反向索引，当数据流传输到云端时，搜索操作首先在索引上进行。索引的映射结构对应于并检索了云端的每一块加密数据。通过这种方式，可以轻松地集成最新的全文搜索技术，实现高级搜索功能，同时保持对好奇的提供者或第三方的最强数据保护。
文章还指出，之前的工作虽然在满足这两方面需求上取得了有效的进展，但仍存在一些技术挑战，比如支持基于文件或数据流的应用和实现全文和高级搜索。Enc-YUN方案正是为了解决这些挑战而设计，它能够有效地支持广泛的数据类型和搜索要求。
此外，文章提到了加密数据搜索领域的一些重要术语，例如“安全经纪人”（security broker），这是一个专门负责处理加密数据搜索请求并提供安全服务的中间件组件。通过安全经纪人的介入，可以在不泄露数据内容的前提下，帮助用户在加密数据上执行搜索操作。
实验结果显示Enc-YUN在多种类型的数据上都是有效的。这表明Enc-YUN方案能够应对不同场景下对于加密数据的搜索需求，既保证了数据的安全性，也提供了较高的搜索效率。这对于需要保护敏感数据的用户来说是一个非常实用的解决方案。
随着大数据时代的到来，对数据的保护提出了更高要求。加密数据搜索技术的研究不仅关系到企业数据安全，也与个人隐私保护息息相关。本文的研究成果对于推动这一领域的发展具有重要意义，有助于实现既能利用云计算的便利性，又能确保数据隐私与安全的双重目标。未来，加密数据搜索技术有望在各种服务中得到广泛应用，特别是那些对数据安全性有极高要求的场合。
