基于多网络模型的工程机械液压系统故障诊断研究 (2010年)

提出一种针对工程机械液压系统的多网络模型的故障诊断方法。该网络模型以广义回归神经网络（Generalregression neural network, GRNN）为基础，引入全局递归的反馈机制，构建动态GRNN模型。该方法首先为多个目标故障建立同等数量的动态GRNN目标故障模型，计算每个目标故障模型的检测阈值；然后，将测试故障样本代入每个目标故障模型中，当其残差平方和在对应阈值范围内即可确定故障类型。实验结果表明：多网络模型的故障诊断方法准确地诊断出95%以上的系统故障。