将上下文完整性框架应用于智能技术的隐私策略-研究论文

这项研究预测了“智能城市”将广泛依赖数据分析来确定预算分配，管理交通，设计基础设施以及推进可持续发展工作的未来。 在这项研究中，海伦·尼森鲍姆（Helen Nissenbaum）的上下文完整性框架可帮助我们了解智慧城市居民如何考虑隐私规范，并提供将这些规范与当前数据隐私实践进行比较的结构。 研究结果和政策建议是基于与加州长滩市80多名居民进行的焦点小组讨论，以及对约200名受访者完成的调查中对开放式问题的回答。