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matlab说话代码项目名称：基于波动性的外汇市场研究 作者：Peter Hsin-Yen-Yen日期：2018/4/29 内容 介绍 第1部分-历史数据处理 第2部分-基本绘图 第3部分-找到合适的时间开始分析 第4部分-学习时间范围内的模式识别1 第5部分-学习时间范围内的模式识别2 第6部分-将此结果应用于股票市场 介绍 外汇（FX）市场是世界上最大的市场，除周末外，它的交易时间为24小时。 涉及的交易者数量以及每个中央银行和商业银行所采取的行动，都使其波动性而臭名昭著。 当市场开始移动或具有明显的方向时，大多数日间交易员，摆动交易员和黄牛便获得利润，而不是来回回弹。 因此，对于没有交易时间，没有交易量的市场而言，重要的信息将是大多数交易者开始交易的时间，而这可以通过波动来衡量。 有一些统计指标，例如布林带（Bollinger band），用于衡量市场的波动性，并且大多数策略都集中在确认突破和确定切入点上。 它被用作辅助指标，建议我们将其与其他主要指标结合起来以建立交易系统。 但是，外汇市场的波动确实为我们提供了在不同时间范围内的一些有趣事实。 该项目从波动性分析开始，根据不同时