随着全球化贸易的不断发展,港口作为国际贸易的关键节点,其竞争力直接影响到一个国家的物流效率和对外贸易的发展。因此,如何科学地评价港口的竞争力,已经成为当前研究的重要课题。潘开灵和易长伟撰写的这篇文章,提出了一种新的港口竞争力评价方法,即基于组合赋权和TOPSIS法的评价方法。
组合赋权法是一种综合考虑主客观因素的赋权方法。在评价港口竞争力时,通过结合主观赋权法和客观赋权法来确定指标权重。主观赋权法,如层次分析法(AHP)和专家调查法,依靠专家的经验和知识来赋予各指标权重,这种权重反映的是专家的主观意见。相比之下,客观赋权法,例如主成分分析法、熵值法和变异系数法,依据的是数据本身的特性来确定权重,此类方法对数据信息的挖掘较为充分,但忽略了评价者的主观偏好。组合赋权法通过对这两种方法的赋权结果进行组合,旨在平衡主观偏好与数据特性对权重的影响,以期得到更为科学合理的评价结果。
TOPSIS法(Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution,逼近理想解排序法)是一种多属性决策分析方法。该方法的基本思想是,在多个目标或属性的决策问题中,通过计算各评价对象与理想最优解及最劣解的距离,来确定各方案的优劣顺序,从而进行排序选择。在评价港口竞争力时,通过TOPSIS法可以有效地比较不同港口的综合表现,清晰地展示出各港口在各个竞争力指标上的相对优劣。
在潘开灵和易长伟的文章中,他们进一步提出了改进的灰色关联分析加权TOPSIS法。灰色关联分析是一种处理不确定性信息的方法,能够从不完全的信息中寻找事物之间的关联性。在该方法中,将灰色关联分析与TOPSIS法结合,对各港口竞争力的指标进行加权处理,并以环渤海地区港口群为例,验证了该评价方法的有效性和合理性。
文章中还提到了静态指标与动态指标相结合的港口竞争力评价指标体系。静态指标通常包括基础设施规模、吞吐量、服务效率等,它们反映的是港口的基础能力和当前状况;而动态指标则可能涉及增长率、技术创新、市场适应性等,反映了港口的可持续发展能力和未来的潜力。结合这两种指标,可以更全面地评价港口的竞争力。
文章的研究成果为港口竞争力评价提供了新的视角和方法,使得评价结果更为客观和准确。这对于港口管理者来说,有助于他们清晰地认识到所在港口的优势和劣势,进一步明确港口的发展方向,优化资源配置,提升港口的整体竞争能力。同时,也为政府和相关决策部门在进行港口规划和投资时提供了理论依据和决策支持。