Django分页查询并返回分页查询并返回jsons数据数据(中文乱码解决方法中文乱码解决方法)
主要介绍了Django分页查询并返回jsons数据(中文乱码解决方法),小编觉得挺不错的，现在分享给大家，也给大
家做个参考。一起跟随小编过来看看吧
一、引子一、引子
Django 分页查询并返回 json ，需要将返回的 queryset 序列化， demo 如下：
# coding=UTF-8
import os
from django.core import serializers
from django.core.paginator import Paginator, PageNotAnInteger, EmptyPage
from django.shortcuts import render
from django.http import HttpResponse
from mypage.models import Product
# Create your views here.
def getAllProducts(request):
products_list = Product.objects.all()
paginator = Paginator(products_list, 10) # Show 10 products per page
page = request.GET.get('page', 0)
try:
products = paginator.page(page)
except PageNotAnInteger:
# If page is not an integer, deliver first page.
products = paginator.page(10)
except EmptyPage:
# If page is out of range (e.g. 9999), deliver last page of results.
products = paginator.page(paginator.num_pages)
json_data = serializers.serialize("json", products, ensure_ascii=False)
return HttpResponse(json_data, content_type='application/json; charset=utf-8')
很容易出现的一个错误是中文乱码,重点在于 json_data = serializers.serialize("json", products, ensure_ascii=False) 中第三个参数。
二、二、Serialize----序列化序列化django对象对象
官方文档原文： https://docs.djangoproject.com/en/2.1/topics/serialization/
django的序列化框架提供了一个把django对象转换成其他格式的机制，通常这些其他的格式都是基于文本的并且用于通过一个
管道发送django对象，但一个序列器是可能处理任何一个格式的（基于文本或者不是）
django的序列化类位于django.core下面的serializers文件夹里面，base.py文件里面定义了序列器和反序列器的基类以及一些
异常， init .py文件定义了如何根据格式来选择对应的序列器等内容，我们一起来看看吧
init.py和base.py文件的函数原型如下图
def serialize(format, queryset, **options):
"""Serialize a queryset (or any iterator that returns database objects) using
a certain serializer."""
s = get_serializer(format)()
s.serialize(queryset, **options)
return s.getvalue()
class Serializer(object):
""" Abstract serializer base class. """
# Indicates if the implemented serializer is only available for
# internal Django use.
internal_use_only = False
def serialize(self, queryset, **options):
那下面我们开始正式讲解django的序列化操作了
序列化数据序列化数据
在最高层的api，序列化数据是非常容易的操作，看上面的函数可知，serialize函数接受一个格式和queryset，返回序列化后的
数据：
简单的写法：
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