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目前,传统自调整PID控制器回路中存在目的误差、平均误差和透过误差较多的现象,容易造成工艺数据控制不精确。为此,提出一种基于免疫遗传算法优化的自调整PID控制器研究方案。首先确定PID控制器系统硬件结构,采用免疫遗传算法对自调整PID控制器回路中的积分单元以及微积分计算进行优化,有效避免了目的误差的产生,使用交叉与变异算子调整比例单元以及比例微分单元,借鉴数据交叉适应度值有效控制系统出现稳定性差变、降低平均误差以及透过误差出现的概率,保证工艺数据控制精度,有效解决了上述问题。仿真实验证明,基于免疫遗传算法优化的自调整PID控制器能够对工艺数据进行高精度控制,具有实践意义,能为自调整PID控制器研究发展提供帮助。
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电子设计工程
Electronic Design Engineering
第 25卷
Vol.25
第 22期
No.22
2017年 11月
Nov. 2017
收稿日期:2017-03-30 稿件编号:201703328
基金项目:江苏省教育厅《电气自动化江苏省品牌专业建设》(PPZY2015C237)
作者简介:张志柏(1970—),男,江苏盐城人,副教授。研究方向:自动化控制与系统集成、智能控制与系统通信。
自调整 PID 控制器具有硬件结构简单、鲁棒性
好、操作简单快捷、系统稳定等特点,并且根据不同
需求进行自定义设置,保证自调整 PID 控制器能够
进行多功能匹配使用
[1-2]
。经过多年发展研究,自调
整 PID 控制器功能已经比较完善,广泛使用在工业
化温度控制、参数调整、模型构建、数据限定、规格保
持等方面
[3- 4]
。在自调整 PID 控制器的使用中,其使
用效果好坏程度取决于其回路中的误差概率以及比
例单元、积分单元、微积分单元,但是自调整 PID 控
制器计算单元是一个复杂的连续的过程,传统的自
调整 PID 控制器在进行计算的过程中,回路中会产
基于免疫遗传算法优化的自调整 PID 控制器研究
张志柏,朱 敏
(常州信息职业技术学院 江苏 常州 213164)
摘要:目前,传统自调整 PID 控制器回路中存在目的误差、平均误差和透过误差较多的现象,容易
造成工艺数据控制不精确。为此,提出一种基于免疫遗传算法优化的自调整 PID 控制器研究方
案。首先确定 PID 控制器系统硬件结构,采用免疫遗传算法对自调整 PID 控制器回路中的积分单
元以及微积分计算进行优化,有效避免了目的误差的产生,使用交叉与变异算子调整比例单元以
及比例微分单元,借鉴数据交叉适应度值有效控制系统出现稳定性差变、降低平均误差以及透过
误差出现的概率,保证工艺数据控制精度,有效解决了上述问题。仿真实验证明,基于免疫遗传算
法优化的自调整 PID 控制器能够对工艺数据进行高精度控制,具有实践意义,能为自调整 PID 控制
器研究发展提供帮助。
关键词:免疫遗传算法;PID 控制器;微分单元;比例单元;积分单元
中图分类号:HT13 文献标识码:A 文章编号:1674-6236(2017)22-0006-04
The self-adjusting PID controller is optimized based on the immune genetic
algorithm
ZHANG Zhi⁃bai,ZHU Min
(Changzhou College of Informa Technology,Changzhou 213164,China)
Abstract: For the purpose in traditional self⁃tuning PID controller circuits error,error of the mean and
through error,data process control inaccurate problem,put forward a kind of self⁃tuning PID controller
based on immune genetic algorithm(ga)optimization research plan. By immune genetic algorithm for self
⁃tuning PID controller circuit unit and calculus,the integral optimization,effectively avoid the error of
purpose,using adjustment of crossover and mutation rate control and differential control,effective
control of the system stability,this reduces the average error and the error probability,ensure the control
accuracy of process data,and effectively solve the above problems. In order to verify the design based on
immune genetic algorithm to optimize the effectiveness of the self ⁃ tuning of PID controller,design the
contrast simulation experiment,through the experimental data show that the design in this paper based
on immune genetic algorithm to optimize the self ⁃ tuning of PID controller to control of the process data
with high precision.
Key words: immune genetic algorithm;PID controller;differential unit;proportional unit;integral unit
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