SAR微动目标的稀疏贝叶斯成像方法 (2014年)

SAR 微动信息能够反映出目标的属性信息，其微动图像可作为雷达目标识别的一种重要手段。基于SAR微动目标回波的稀疏特性，建立了在过完备词典下的稀疏表示模型，提出一种新的稀疏贝叶斯重构方法―――方差成分扩张压缩，该方法仅赋予有重要意义的信号元素不同的方差分量，拥有更少的参数。仿真结果表明，方差成分扩张压缩方法能较精确地估计出SAR目标微动参数，同时能够获得低信噪比条件下较好的微动目标像。