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数据融合matlab代码-BIMEF:研究论文“用于弱光图像增强的生物启发式多曝光融合框架”的代码和数据(提交给控制论的IEEE...
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2021-05-22
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数据融合matlab代码BIMEF 我们的论文“用于弱光图像增强的受生物启发的多重曝光融合框架”的代码 还提供了比较方法的代码,请参见 下载:(只需将数据解压缩到当前文件夹) 数据集VV, LIME, NPE, NPE-ex1, NPE-ex2, NPE-ex3, DICM, MEF 由于某些方法非常耗时,因此我们还提供了它们的结果(例如, results__dong@VV.zip ) 由于某些指标非常耗时,因此我们还提供了它们的结果( TestReport.zip ) 通过运行experiments.m可以轻松复制所有experiments.m 从左到右:输入图像,MSRCR,Dong,NPE,LIME,MF,SRIE和BIMEF(我们的)的结果。 数据集 (**增强图像增强和色调映射算法:**最具挑战性的案例的集合) DICM-从商用数码相机拍摄的69张图像: 先决条件 原始代码在Matlab 2016b 64位Windows 10上进行了测试 是运行VIF指标( vif.m )所必需的。 设置 运行startup.m添加所需的路径,然后您可以尝试以下演示。 I = imread(
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BIMEF-master.zip (49个子文件)
BIMEF-master
example.jpg 1.24MB
experiments.m 708B
lowlight
BIMEF.p 1KB
BIMEF.m 4KB
multiscaleRetinex.m 2KB
mf.m 885B
lime.m 2KB
dong.m 1KB
colorBalance.m 4KB
SRIE
processing.p 874B
MF
demo.m 182B
multi_fusion.p 1KB
npe.m 414B
srie.m 2KB
README.md 419B
NPE
BLT.p 300B
getlocalmax.p 209B
BiFltL.p 369B
cbright.p 225B
Post.p 326B
NPEA.p 386B
getextpic.p 227B
LIME
LIME.p 1KB
demo.m 153B
boxplot.jpg 49KB
quality
loe100x100.m 2KB
vif.m 4KB
VIF
vifvec.m 5KB
refparams_vecgsm.m 1KB
ind2wtree.m 344B
vifsub_est_M.m 2KB
readme.txt 3KB
.gitignore 7B
README.md 4KB
util
imload.m 2KB
loaddefault.m 1KB
ezPath.m 1KB
globalVar.m 597B
colorspace.m 13KB
callerFile.m 579B
install.m 519B
rename.m 372B
ezFig.m 3KB
Cd.m 812B
Require.m 2KB
TestImage.m 9KB
TestReport.m 7KB
eachfile.m 3KB
startup.m 222B
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