一种快速响应码的图像二值化方法* (2010年)

采集到的QR码图像首先需要转换为二值图像然后译码识别，但是在使用摄像头采集QR码图像中存在光照不均和反光等现象，经过全局二值化处理后会有全白或全黑的区域，而经过局部二值化处理会有“伪边界”，并且计算量大导致耗时长。本文提出一种联合阈值二值化方法，首先对QR码图像采用全局二值化方法，然后利用QR码图像特征找到光照不均或反光的区域，并对该区域采用一种嵌套式的局部二值化方法，这种方法提高了准确率，减少了计算时间并且防止“伪边界”的产生。将最后结果和几种常用的二值化算法比较，实验结果表明：使用该方法可以明显提高Q